• 교육과정소개

• 본 과정은 디지털 트랜스포메이션의 핵심인 인공지능에 대해서 알기 쉽게 설명하여 학습자들의 직무 전문성을 향상시키게 될 것이다.

• 교육훈련목표

• 1. 인공지능을 활용한 서비스 기획과 콘텐츠 개발을 할 수 있다.
  2. 주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용방법을 이해할 수 있다.​
  

• 교육내용구성

• 1.인공지능의 역사와 주요 개념
  2.왓슨의 주요 서비스
  3.머신러닝 이해
  4.딥러닝의 이해
  5.뉴스와 AI
  6.TV와 AI
  7.인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기
  8.인공지능 서비스 필요자원 분석하기
  9.인공지능 서비스 기술환경 분석하기
  10.인공지능 서비스 방향 설정하기
  11.인공지능서비스 목표 확정하기
  12.인공지능서비스 요구사항 수집하기
  13.인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기
  14.인공지능 서비스 모델 정의하기
  15.인공지능 서비스 모델 검증하기
  16.인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기
  17.인공지능 서비스 시나리오 작성하기
  18.인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기
  19.인공지능 서비스 활용 방안 분석하기
  20.인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기
  21.인공지능 서비스 상품화 기획하기
  22.AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례
  23.AI 서비스의 영화산업 적용 사례
  24.AI 서비스의 음악산업 적용 사례
  25.AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례
  26.AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례
  27.인공지능 서비스 성과기준 기획하기
  28.인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기
  29.인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기
  30.AI의 실패영역과 인간의 관여
  

• 교육훈련 평가방식

• 교육훈련 평가방식 표

  구분	평가항목	배점비율	이수기준
  환급과정 근로자카드	중간평가 최종평가 과제	중간평가 : 10% 최종평가 : 70% 과제 : 20%	학습진도율 80%이상 수료기준점수 : 60점 이상
  구분	평가항목	배점비율	이수기준
  비환급과정	중간평가 최종평가 과제	중간평가 : 10% 최종평가 : 70% 과제 : 20%	학습진도율 70%이상 수료기준점수 : 60점 이상

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